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华为发布智能计算新战略 推进AI战略落地

作者:不详 ; 发布时间:2018-12-24 11:40:56 ; 来源:互联网  点击:

编者按:行业公认人工智能的三大支柱是算法、大数据和计算能力,三者之间形成了相互促进的正反馈,更多更复杂的数据能推动新算法的发明,而新的算法通常需要更强更好的硬件架构来提升计算能力,新的硬件架构又促进更多、更复杂的数据获取。算力的提升是AI产业领先企业必须掌握的技能,华为在AI领域有了全新战略后,算力提升就成为执行战略的重要一环,2018年年末,华为公布的最新智能计算业务战略,铺开了新的道路和征程。

2018年岁末,华为为自身的智能计算技术演进勾画了一张全景蓝图,也为AI产业的未来发展阐明了一条切实可行的道路。

在近日举行的首届华为智能计算大会上,华为发布了最新的智能计算业务战略。据华为智能计算大会华为中国区总裁鲁勇介绍,华为智能计算未来将围绕算力、工程、云边协同和一体化解决方案四个方面,面向行业构建全栈全场景智能解决方案,加速行业智能化进程,使能行业的智能化再造。这也意味着,未来华为将与客户和合作伙伴一起共同打造一个“技术+生态”的双轮驱动的商业模式,以此迎接未来智能计算千亿的产业规模。

AI的前途不可限量

AI被认为是第四次工业革命的引擎,核心算法的突破、计算能力的迅速提高、海量互联网数据的支撑,都将使人工智能在21世纪的第二个十年迎来质的飞跃。近年来,中国在AI人才投入、科技产出、专业申请、风险投资以及产品应用等方面都走在世界前列。与此同时,AI也在逐渐进入中国的各行各业。交通、教育、医疗、安防等各个垂直领域都是AI的广阔舞台,在可以预见的未来,这些行业将会不但因AI而改变,甚至可能因AI而颠覆。比如智能交通将大大提升人们的通行效率,自动驾驶和电动汽车将改变整个汽车产业,个性化的教育将显著提升教学成果,精准的医药试验可以快速降低新药的成本、缩短发现周期。

“人工智能正在以一种全新的模式重构我们的行业和组织。”鲁勇说。

鲁勇表示,华为现在发布中国智能计算业务战略有两个目的:一是希望遵循智能计算产业的业务规律,从端到端提升运作效率,降低运营成本,让客户和合作伙伴能够分享到利益;二是向业界阐释华为对于未来智能计算产业发展前景的坚定信心。

在今年10月举行的华为全联接大会上,时任轮值董事长徐直军发布了华为AI战略和芯片。结合华为前期的“算、传、存、管”的芯片布局,可以看到,华为在智能计算领域已经形成了相当的核心竞争力。至于商业模式,鲁勇表示,在中国市场上,华为智能计算仍将按照NA客户加商业市场的模式运行,同时从尊重智能计算业务领域的业务特点出发,也会做一些改变。

“我们会回归业务本质,逐渐构筑电商、电销等渠道,线上线下协同发展。同时在服务交付、供应方面匹配新的模式,优化服务体验。”鲁勇说,“华为将致力于打造两个服务平台,即打造高质量快速供应和高质量快速服务的服务平台。”

按照规划,2019年华为智能计算业务部和企业总体渠道及框架保持一致。不过由于成立智能计算业务部之后,相关业务成本会有所降低,华为计划进一步优化智能计算渠道的政策,增加对伙伴的支持和力度,让各级代理、ISV、行业、商业等客户伙伴真正做到多劳多得,同时牵引合作伙伴在智能计算业务,以及ARM新的蓝海领域持续加大投入并获取更多的回报。

“我们做的一切都是面向客户,降低运作成本,加强市场和研发两个维度,让合作伙伴一起分享利益,最终让我们的客户受益。”鲁勇表示。

智能计算向何处去?

在智能时代,AI应用对计算的需求越来越高。从算力的部署、管理到数据的协同,都对未来计算平台提出了巨大的挑战。面对这个新的形势,作为数字化与智能化转型的基础设施,服务器产品需要与时俱进。华为IT产品线总裁侯金龙表示,华为智能计算将致力于为客户提供更高效、更充分、更经济的算力,使得AI能让每一个行业受益,并成为每一个行业的基础能力,从而实现行业智能化。

“对于华为来说,现在的问题是为什么要这样干,以及怎么干。”侯金龙说。

为什么要这样干?侯金龙表示,华为认为以前是围绕数据中心的计算,提供通用计算,算力部署及管理能力都无法满足人工智能在应用边端多场景的需求,而现在的计算需求已经远远超过数据中心这个边界,计算要跟着数据走。只有这样,才能让数字化衍生到各个角落,让计算无处不在、智能无所不及,因此智能计算就是企业向智能世界转变的纽带和桥梁。

对于华为而言,智能计算有两层含义。一是构建一个架构统一的智能计算平台,通过充分的算力和丰富的计算形态,实现云边端全场景的算力部署,支撑AI应用,使能行业智能的转型和生产的再造,来提升生产效率;二是把AI技术应用到基础设施当中去,实现智能化的升级,从而提升计算中心计算效率和运维成本,降低整个以比特为单位的管道端的成本。

至于怎么干,侯金龙认为,这与计算机产业的发展规律不同,不能只通过提高性能、降低单位比特的算力成本来升级。华为认为,智能计算需要从多个角度来定义进步。一是对芯片进行智能加速,通过提升算力的效率来改进算力。比如同一台计算设备,可以通过补充加速部件来实现系统的提升和单位算力成本的下降;与此同时,还可以通过智能化的管理,来实现服务器乃至整个数据中心的高效运行。二是发展面向AI的专有芯片。华为基于多年的工程能力、网络能力以及系统架构、管理能力,可以为全场景的AI提供充足的算力,来驱动计算产业持续的进步和发展。

“华为将持续投入智能计算产业,在技术上持续引领计算这个产业,在生态上与合作伙伴携手前行,共同做大市场空间,分享AI带来的巨大发展机会。”侯金龙说。

16年成就行业领先

按照智能计算业务新战略,华为原来的服务器部门将升级为智能计算业务部。

华为的服务器业务其实起步很早,2002年就推出了自己的服务器产品,此后又陆续推出了大容量存储服务器、自研BMC芯片、开放架构小型机等。2018年,华为推出了基于Ascend芯片的Atlas智能计算平台,可以满足AI类高算力、低功耗等计算需求。“通过持续创新,华为服务器业务迅速获得了客户与市场的认可,年复合增长率达到78%。”华为智能计算业务部总裁邱隆说。

2018年4月,华为将愿景与使命更新为“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”,整体战略也围绕“联接+计算+云”,“计算”由此成为华为的基石之一。

“我认为现在世界已经进入计算3.0时代,也就是智能计算时代,华为将向我们的客户提供全栈、全场景、全智能的解决方案。”邱隆说。

在过去16年间,极具前瞻性的布局让华为在智能计算领域的赢得了非常突出的优势。首先是芯片级的优势。目前华为在智能管理芯片、智能SSD控制芯片、智能网络芯片、AI芯片、ARM处理器芯片五大领域都有长期的研发投入和丰富的创新成果,因而能够从更强的计算、更快的IO、更高的能效、更好的管理四大方面,优化单位比特计算性价比。其次,华为推出了全栈全场景的智能计算新框架,从技术全栈、产品开发、场景覆盖到生态合作、行业使能,华为都站在行业最前沿,拥有完善的竞争优势。

此外,华为还拥有人才优势。在智能计算领域,华为不仅拥有自己的研发团队,还积极参与、支持合作培养AI人才。目前华为在全国选取了200个以上的实验室,培训500位高校老师,再通过这些老师培养大学生的AI能力。华为还打造了AI开发者与社区,未来几年计划投入超过10亿元,培养100万开发者,发放1000个以上的免费云服务,发展1000家或者更多的合作伙伴,一起共建AI生态,共享千亿美元规模的AI市场。

本文来自飞象网,本文作为转载分享。

 
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