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人工智能技术及其应用实战

关键字:人工 智能技术 实战 
       人工智能技术及其应用实战 word版       课程提纲
主讲专家
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俞老师  周老师  
  开课信息:   课程编号:KC19200  
  开课日期(天数) 上课地区 费用  
  2018年05月18日~2018年05月20日 广东-广州市 7800  
  2018年06月01日~2018年06月03日 四川-成都市 7800  
更多:  
招生对象
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1、IT工程师2、技术总监3、人工智能架构师4、其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员
课程内容
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一、课程介绍
近年来, 随着“人工智能”深入应用到社会各个行业, 通过将对应的人工智能技术比如人脸识别,车牌识别等应用到具体的行业信息化领域,包括新兴互联网企业(如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等)、金融企业(银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等)、通信运营商(电信、移动、联通)等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。因此中国电子标准协会培训中心决定举办 “人工智能技术及其应用实战培训班”望各单位收到通知后组织相关人员参加。现将有关事宜通知如下:
本课程对业界主流最新的人工智能及其应用实战技术分成基础级、 进阶级、 高级实战三个层次进行系统化地培训, 让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用
1) 第一阶段:人工智能基础级培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路, 人工智能的应用案例, 人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。
2) 第二阶段:人工智能进阶级培训内容,让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和 LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作, 每类算法模型在具体场景中的应用实践。
3) 第三阶段:人工智能高级项目应用培训内容,让学员掌握人工智能的系统平台工具的应用实战, 包括人工智能的代表性系统工具平台: TesorFlow深度学习平台, Keras深度学习库和 Python Al系统的应用实践,在讲解的同时,由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作, 让学员更突出掌握实战技能。
二、培训时间
2018年05月17日-05月20日  广州(17日全天报到)
2018年05月31日-06月03日  成都(31日全天报到)
三、培训目标
1、通过本课程的学习, 学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容
2、让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。
3、让学员掌握人工智能的技术平台应用,重点包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等应用实战,并且通过两三个具体的企业应用实验操作,巩固掌握的 Al技术和平台。
四、培训对象
1、IT工程师2、技术总监3、人工智能架构师4、其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员
五、培训方式
定制授课+实战案例训练+互动咨询讨论,共3天
本课程采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学, 在讲授原理的过程中, 穿插实际的系统操作, 本课程讲师也精心准备的实际的应用案例供学员动手训练 。
六、详细大纲与培训内容
内容模块 课程介绍 授课详细内容
模块一 人工智能基础、技术及其体系 1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定义、起源、用途
2.人工智能的发展历程与脉络
3.人工智能的国家政策解读
4.人工智能的技术体系
5.人工智能的技术框架
模块二 人工智能的问题求解及技术实现
6.人工智能领域的经典问题和求解方式
7.机器学习模型和推理符号模型
8.人工智能和大数据
9.人工智能和机器学习
10.人工智能和深度学习
模块三 人工智能的学习方式 11.有监督学习训练
12.无监督学习训练
13.半监督学习训练
模块四 人工智能的行业应用与发展
14.人工智能的行业图谱和行业发展割析
15.人工智能结合大数据的行业应用案例
16.人工智能在“互联网+”领域的应用
17.人工智能在制造业领域的应用
18.人工智能在金融、消费领域的应用
模块五 部署人工智能实验平台 19.部署人工智能实验操作软件和环境
20.运行讲师提供的人工智能简単示例验证环境的准确性
21.熟悉实验资料和实验环境
模块六 人工智能机器学习的算法模型的应用实践(1) 22.人工智能领域的四大类经典算法模型
23.神经网络机器学习算法模型及其应用
24.决策树算法模型及其应用
25.关联分析算法模型及其应用
26.聚类分析算法模型及其应用
27.深度学习算法模型及应用
28.CNN卷积神经网络算法模型及应用
模块七 人工智能机器学习的算法模型的应用实践(2) 29.朴素贝叶斯算法模型及其应用
30.逻辑回归算法模型及其预测应用
31.LSTM深度学习库的应用
32.Python机器学习库的应用
33.Python Scikit-learn算法库的使用讲解
模块八 人工智能和机器学习的实验操作 34.Python Scikit_learn算法库的实战操作
35.利用 Python语言编程,实现分类预测项目
36.实验要求准确率、召回率、误差等指标
模块九 TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(1) 37.TensorFlow: 一个Al深度学习框架的概述
38.TensorFlow深度学习平台的工作机制和系统架构
39.TensorFlow的安装、部署、配置和使用
40.TensorFlow的应用场景和应用案例
模块十 TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践(2) 41.TensorFlow CNN应用操作
42.TensorFlow LSTM应用操作
43.TensorFlow在图像识别的实验操作
44.基于TensorFlow的可视化工具:Tensorboard简介
45.Tensorboard的部署、配置和应用界面操作
46.基于TensorFlow和Tensorboard进行实验操作
模块十一 Keras人工智能平台应用实践 47.业界常用的AI平台:Keras人工智能平台架构
48.Keras Al平台的部署与配置
49.Keras技术实现与工作机制
50.Keras实验操作
模块十二 项目实践 51.利用学过的知识,使用Python编程实现基本的人脸识别或讲师布置的AI实验项目
52.讲师提供项目指导手册,带着学员完成,学员独立完成后,讲师答疑
模块十三 培训内容综合、
应用完整实践与咨询讨论 53.根据讲师布置的实际应用案例, 开展人工智能和大数据完整项目部署设计和应用开发实践、 应用实施以及解决方案分享咨询与交流讨论
讲师介绍
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俞老师,2005年硕士毕业于上海交通大学机器人研究所,从事机器学习,机器视觉,人工智能方面的研究。曾就职于微软,从事商业智能的开发。现就职于某大型互联网公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验,对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、图像处理、语义理解、数据可视化方面的应用。
周老师,男,中国科学院通信与信息系统专业博士。北京邮电大学移动互联网与信息化实验室特聘研究员、对外经贸大学信息学院特聘兼职教师、中国移动集团高级培训讲师,长期从事大数据、4G、移动互联网安全、管理及大数据精确营销等研究方向。国内顶级信息系统架构师,金牌讲师,技术顾问,移动开发专家。拥有丰富的通信信息系统设计、开发经验及培训行业经验,先后为全国超过15家省移动公司,超过30家地市移动公司有过项目开发合作及授课,担任多个大型通信项目的总师。
 
开课时间:2018-05-18 温馨提示:本课程可邀请老师到企业内部培训!
机构名称:深圳市威硕企业管理咨询有限公司 咨询电话:0755-26506757 33558698
课程地区:广东
联 系 人:李正华先生 彭静小姐 郑江波先生
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参加人数: 联网广告服务提供商等)、金融企业(银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等)、通信运营商(电信、移动、联通)等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。因此中国电子标准协会培训中心决定举办 “人工智能技术及其应用实战培训班”望各单位收到通知后组织相关人员参加。现将有关事宜通知如下:
本课程对业界主流最新的人工智能及其应用实战技术分成基础级、 进阶级、 高级实战三个层次进行系统化地培训, 让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用
1) 第一阶段:人工智能基础级培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路, 人工智能的应用案例, 人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。
2) 第二阶段:人工智能进阶级培训内容,让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习
*人,报名参加2018-05-18开始,在广东举办的《人工智能技术及其应用实战》(课程编号:19200)。
联系电话: *  移动电话或传真:
电子邮件: * 所在单位:
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